Effects of Ignoring Clustered Data Structures in Factor Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2013, 2013

3659411914 / 9783659411915

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In psychiatric research, data for analysis originate principally from two sources: directly from the patients themselves and from interviews conducted by health care professionals. In the latter case, statistical theory indicates that clustering by interviewers or raters needs to be considered when performing any analyses including regression, factor analysis (FA) or item response theory (IRT) modelling of binary or ordinal data. We use simulated data to study the bias of factor analytic estimates and model fit indices when data clustering is fully or partly ignored. Robustness of different estimators, such as maximum likelihood, weighted least squares and Markov chain Monte Carlo is also presented. In the second part, we analyse two real datasets containing responses to the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) to show the differences when the data are analysed using the correct multilevel approach rather than a traditional aggregated analysis. 100 pp. Englisch.…

Titel
Effects of Ignoring Clustered Data Structures in Factor Analysis
Autor
Jan Stochl
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2013
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659411914
ISBN-13
9783659411915
Artikelgewicht
167 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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