Emotive and personality parameters in recommender systems : Recognition and usage of user-centric data for user and item modeling in content retrieval systems

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

3844333096 / 9783844333091

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The growing amount of multimedia content is making it hard for end users to find the relevant content. The goal of recommender systems is to assist the users by finding a small subset of relevant multimedia items for each user. State-of-the-art techniques for recommending content are very data-centric. The progress beyond the state-of-the-art presented in this book consists in introducing new parameters based on emotions and personality that explain a substantial part of variance in the end users' preferences. The book covers the detection of emotions and personality factors of end users. The book then shows clearly how to use these user-centric data to model end users and thus improve the performance of a recommender system for images. The book will serve as a guideline and inspiration for practitioners and academics in content retrieval and affecting computing.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783844333091

Titel
Emotive and personality parameters in recommender systems : Recognition and usage of user-centric data for user and item modeling in content retrieval systems
Autor
Marko Tkal¿i¿
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3844333096
ISBN-13
9783844333091
Artikelgewicht
173 Gramm
Abmessungen
220x150x7 mm

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