Empirical Approach to Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Dez 2019, 2019

3030132099 / 9783030132095

Serie: Buch 310 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a 'one-stop source' for all readers who are interested in a new, empirical approach to machine learning that, unlike traditional methods, successfully addresses the demands of today's data-driven world. After an introduction to the fundamentals, the book discusses in depth anomaly detection, data partitioning and clustering, as well as classification and predictors. It describes classifiers of zero and first order, and the new, highly efficient and transparent deep rule-based classifiers, particularly highlighting their applications to image processing. Local optimality and stability conditions for the methods presented are formally derived and stated, while the software is also provided as supplemental, open-source material. The book will greatly benefit postgraduate students, researchers and practitioners dealing with advanced data processing, applied mathematicians, software developers of agent-oriented systems, and developers of embedded and real-time systems. Itcan also be used as a textbook for postgraduate coursework; for this purpose, a standalone set of lecture notes and corresponding lab session notes are available on the same website as the code.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 456 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030132095

Titel
Empirical Approach to Machine Learning
Autor
Plamen P. Angelov
Verlag
Springer, Palgrave Macmillan Dez 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030132099
ISBN-13
9783030132095
Artikelgewicht
686 Gramm
Abmessungen
235x155x25 mm
Serie
Buch 310 von 538: Studies in Computational Intelligence

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