Empowering AI Agents with Context: Data Integration for Intelligent Decision Making: Learn to Connect Your AI Systems with Real-Time Data Sources Secu
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2025
- Softcover
- Gebraucht

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- Titel
- Empowering AI Agents with Context: Data Integration for Intelligent Decision Making: Learn to Connect Your AI Systems with Real-Time Data Sources Secu
- Autor
- Quan, Ethan
- Verlag
- Independently published
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798296060372
- Serie
- Buch 3 von 3: AI Agent Mastery Series: Building, Scaling, and Integrating Intelligent AI Systems with Transformers and Context-Aware AI
Delve into deploying context-aware agents on cloud platforms, building robust data pipelines for real-time access, and ensuring security and compliance in data-integrated AI systems. With practical code examples in Python and TypeScript, the book offers scalability insights for large-scale data integration and real-world case studies, such as streamlining code management and collaborative workflows. Ideal for developers aiming to build high-performance, secure AI agents, this book requires no advanced prerequisitesnjust a desire to innovate. Featuring concise tutorials and actionable checklists, achieve transformative results quickly.
Key Topics: Context-aware AI, data integration, MCP servers, real-time data access, GitHub/Slack/Google Drive integration, secure authentication, rate limiting, caching, logging, cloud deployment, data pipelines, security compliance, scalability, code management, collaborative workflows, real-world case studies.
Who This Book Is For:
- Developers integrating real-time data into AI systems.
- AI Engineers enhancing agent performance with context.
- Data Scientists optimizing decision-making processes.
- Product Leaders leveraging data-driven AI strategies.
- No prior context-aware expertise needed—just a drive to excel.
- Comprehensive Guide: From setup to scalable deployment.
- Practical Tools: Hands-on tutorials and code for instant impact.
- Forward-Looking: Highlights future trends in context-aware AI.
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