Emulation of Complex Fluid Flows (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: De Gruyter, Berlin, 2025

3111631354 / 9783111631356

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Hardcover. While artificial intelligence has made significant strides in imaging and natural language processing, its utilization in engineering science remains relatively new. This book aims to introduce machine learning techniques to facilitate the emulation of complex fluid flows. The work focuses on projection-based reduced-order models (ROMs) that condense high-dimensional data into a low-dimensional subspace by leveraging principal components. Techniques like proper orthogonal decomposition (POD) and convolutional autoencoder (CAE) are utilized to configure this subspace, establishing a functional mapping between input parameters and solution fields. The applicability of POD-based ROMs for spatial and spatiotemporal problems are explored across various engineering scenarios, including flow past a cylinder, supercritical turbulent flows, and hydrogen-blended combustion. To capture intricate dynamics, common POD, kernel-smoothed POD, and common kernel-smoothed POD methods are developed in sequence. Additionally, the effectiveness of POD and CAE in capturing nonlinear features are compared. This book is designed to benefit graduate students and researchers interested in the intersection of data and engineering sciences. This series is essential to meet the growing demand for structured and accessible resources that guide the integration of machine learning (ML) into engineering and technology. The series will provide a comprehensive resource that bridges the gap between theory and practice, making it invaluable for students, researchers, and professionals looking to leverage ML in their work. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783111631356

Titel
Emulation of Complex Fluid Flows (Hardcover)
Autor
Xingjian Wang
Verlag
De Gruyter, Berlin
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3111631354
ISBN-13
9783111631356

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