Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With the proliferation of GPS devices in daily life, trajectory data that records where and when people move is now readily available on a large scale. As one of the most typical representatives, it has now become widely recognized that taxi trajectory data provides rich opportunities to enable promising smart urban services. Yet, a considerable gap still exists between the raw data available, and the extraction of actionable intelligence. This gap poses fundamental challenges on how we can achieve such intelligence. These challenges include inaccuracy issues, large data volumes to process, and sparse GPS data, to name but a few. Moreover, the movements of taxis and the leaving trajectory data are the result of a complex interplay between several parties, including drivers, passengers, travellers, urban planners, etc.In this book, we present our latest findings on mining taxi GPS trajectory data to enable a number of smart urban services, and to bring us one step closer tothe vision of smart mobility. Firstly, we focus on some fundamental issues in trajectory data mining and analytics, including data map-matching, data compression, and data protection. Secondly, driven by the real needs and the most common concerns of each party involved, we formulate each problem mathematically and propose novel data mining or machine learning methods to solve it. Extensive evaluations with real-world datasets are also provided, to demonstrate the effectiveness and efficiency of using trajectory data.Unlike other books, which deal with people and goods transportation separately, this book also extends smart urban services to goods transportation by introducing the idea of crowdshipping, i.e., recruiting taxis to make package deliveries on the basis of real-time information. Since people and goods are two essential components of smart cities, we feel this extension is bot logical and essential. Lastly, we discuss the most important scientific problems and openissues in mining GPS trajectory data.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9789811601804
- Titel
- Enabling Smart Urban Services with GPS Trajectory Data
- Autor
- Hongyu Huang
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9811601801
- ISBN-13
- 9789811601804
- Artikelgewicht
- 557 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x20 mm
With the proliferation of GPS devices in daily life, trajectory data that records where and when people move is now readily available on a large scale. As one of the most typical representatives, it has now become widely recognized that taxi trajectory data provides rich opportunities to enable promising smart urban services. Yet, a considerable gap still exists between the raw data available, and the extraction of actionable intelligence. This gap poses fundamental challenges on how we can achieve such intelligence. These challenges include inaccuracy issues, large data volumes to process, and sparse GPS data, to name but a few. Moreover, the movements of taxis and the leaving trajectory data are the result of a complex interplay between several parties, including drivers, passengers, travellers, urban planners, etc.
In this book, we present our latest findings on mining taxi GPS trajectory data to enable a number of smart urban services, and to bring us one step closer tothe vision of smart mobility. Firstly, we focus on some fundamental issues in trajectory data mining and analytics, including data map-matching, data compression, and data protection. Secondly, driven by the real needs and the most common concerns of each party involved, we formulate each problem mathematically and propose novel data mining or machine learning methods to solve it. Extensive evaluations with real-world datasets are also provided, to demonstrate the effectiveness and efficiency of using trajectory data.
Unlike other books, which deal with people and goods transportation separately, this book also extends smart urban services to goods transportation by introducing the idea of crowdshipping, i.e., recruiting taxis to make package deliveries on the basis of real-time information. Since people and goods are two essential components of smart cities, we feel this extension is bot logical and essential. Lastly, we discuss the most important scientific problems and openissues in mining GPS trajectory data.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Chao Chen is a Full Professor of Computer Science at Chongqing University. He received his Ph.D. in Computer Science from Pierre and Marie Curie University and Institut Mines-Télécom/Télécom SudParis, France in 2014. He has authored or co-authored more than 100 papers including 20 ACM/IEEE Transactions. His research interests include pervasive computing, mobile computing, urban logistics, data mining from large-scale taxi GPS trajectory data, and big data analytics for smart cities. Dr. Chen’s work on taxi trajectory data mining was featured by IEEE SPECTRUM in 2011, 2016 and 2020, respectively. He was also the winner of the Best Paper Runner-Up Award at MobiQuitous 2011.
Daqing Zhang is a Chair Professor at Peking University, China. He received his Ph.D. from the University of Rome “La Sapienza” and University of L’Aquila in 1996. He has authored or co-authored more than 180 referred journal and conference papers,particularly on practical applications in digital cities, mobile social networks, and elderly care. His research interests include large-scale data mining, urban computing, context-aware computing, and ambient assistive living. He is a recipient of the 10 Years CoMoRea Impact Paper Award at IEEE PerCom 2013, the Best Paper Award at IEEE UIC 2015/2012, and the Best Paper Runner Up Award at MobiQuitous 2011.
Yasha Wang is a Full Professor and Associate Director of the National Research and Engineering Center of Software Engineering at Peking University, China. He received his Ph.D. from Northeastern University, Shenyang, China, in 2003. He also served as the head of the technical special group of the National Big Data Standards Committee of China, and as a standing committee member of the ubiquitous computing special interest group of CCF. He has long been engaged in research in the fields of data analysis, ubiquitous computing, and urban computing, and has published more than 100 papers in international high-level academic conference proceedings and journals such as IEEE TMC, ACM Ubicomp, IEEE ICDE, ACM CSCW, AAAI, and IJCAI. Cooperating with major smart-city solution providers, the results of his work have been adopted in more than 20 Chinese cities.
Hongyu Huang is an Associate Professor of Computer Science at Chongqing University. He received his B.S. degree from Chongqing Normal University in 2002, his M.S. from Chongqing University in 2005, and his Ph.D. from Shanghai Jiao Tong University in 2009. His research interests include mobile crowd-sensing, privacy preserving computing, and vehicular ad hoc networks.
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§ 4 Gewährleistung
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§ 5 Rechtswahl, Erfüllungsort, Gerichtsstand
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(2) Erfüllungsort für alle Leistungen aus den mit uns bestehenden Geschäftsbeziehungen sowie Gerichtsstand ist unser Sitz, soweit Sie nicht Verbraucher, sondern Kaufmann, juristische Person des öffentlichen Rechts oder öffentlich-rechtliches Sondervermögen sind. Dasselbe gilt, wenn Sie keinen allgemeinen Gerichtsstand in Deutschland oder der EU haben oder der Wohnsitz oder gewöhnliche Aufenthalt im Zeitpunkt der Klageerhebung nicht bekannt ist. Die Befugnis, auch das Gericht an einem anderen gesetzlichen Gerichtsstand anzurufen, bleibt hiervon unberührt.
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- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
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Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
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5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
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5.4. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.5. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
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Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 07.12.2017
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
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letzte Aktualisierung: 25.04.2018