Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Jun 2003, 2003
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Unsupervised Learning and Matching.- Stochastic Search for Optimal Linear Representations of Images on Spaces with Orthogonality Constraints.- Local PCA for Strip Line Detection and Thinning.- Curve Matching Using the Fast Marching Method.- EM Algorithm for Clustering an Ensemble of Graphs with Comb Matching.- Information Force Clustering Using Directed Trees.- Watershed-Based Unsupervised Clustering.- Probabilistic Modelling.- Active Sampling Strategies for Multihypothesis Testing.- Likelihood Based Hierarchical Clustering and Network Topology Identification.- Learning Mixtures of Tree-Unions by Minimizing Description Length.- Image Registration and Segmentation by Maximizing the Jensen-Rényi Divergence.- Asymptotic Characterization of Log-Likelihood Maximization Based Algorithms and Applications.- Maximum Entropy Models for Skin Detection.- Hierarchical Annealing for Random Image Synthesis.- On Solutions to Multivariate Maximum -Entropy Problems.- Segmentation and Grouping.- Semi-supervised Image Segmentation by Parametric Distributional Clustering.- Path Variation and Image Segmentation.- A Fast Snake Segmentation Method Applied to Histopathological Sections.- A Compositionality Architecture for Perceptual Feature Grouping.- Using Prior Shape and Points in Medical Image Segmentation.- Separating a Texture from an Arbitrary Background Using Pairwise Grey Level Cooccurrences.- Shape Modelling.- Surface Recovery from 3D Point Data Using a Combined Parametric and Geometric Flow Approach.- Geometric Analysis of Continuous, Planar Shapes.- Curvature Vector Flow to Assure Convergent Deformable Models for Shape Modelling.- Definition of a Signal-to-Noise Ratio for Object Segmentation Using Polygonal MDL-Based Statistical Snakes.- Restoration and Reconstruction.-Minimization of Cost-Functions with Non-smooth Data-Fidelity Terms to Clean Impulsive Noise.- A Fast GEM Algorithm for Bayesian Wavelet-Based Image Restoration Using a Class of Heavy-Tailed Priors.- Diffusion Tensor MR Image Restoration.- A MAP Estimation Algorithm Using IIR Recursive Filters.- Estimation of Rank Deficient Matrices from Partial Observations: Two-Step Iterative Algorithms.- Contextual and Non-combinatorial Approach to Feature Extraction.- Graphs and Graph-Based Methods.- Generalizing the Motzkin-Straus Theorem to Edge-Weighted Graphs, with Applications to Image Segmentation.- Generalized Multi-camera Scene Reconstruction Using Graph Cuts.- Graph Matching Using Spectral Seriation.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 552 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783540404989
- Titel
- Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
- Autor
- Anand Rangarajan
- Verlag
- Springer, Springer Jun 2003
- Veröffentlichungsjahr
- 2003
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3540404988
- ISBN-13
- 9783540404989
- Artikelgewicht
- 826 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x30 mm
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