Energy Optimization and Security in Federated Learning for Iot Environments
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2025
- Hardcover
- Neu
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 28. Januar 2020
Zustand: Neu
EUR 153,36
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbBestandsnummer des Verkäufers 49868914-n
- Titel
- Energy Optimization and Security in Federated Learning for Iot Environments
- Autor
- Balusamy, Balamurugan (EDT); Arockiam, Daniel (EDT); Raj, Pethuru (EDT)
- Verlag
- The Institution of Engineering and Technology
- Veröffentlichungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1839539623
- ISBN-13
- 9781839539626
Smart environments such as smart homes and industrial automation have been transformed by the rapid developments in internet of things (IoT) devices and systems. However, the widespread use of these devices poses significant difficulties, particularly in settings with limited energy resources. Due to the significant energy consumption and communication overhead associated with delivering huge amounts of data, traditional machine learning algorithms which rely on centralized cloud servers for training are not always suitable.
Federated learning is a decentralized strategy that enables collaborative machine learning model training while keeping the data local on edge devices. It has emerged as a suitable solution to overcome the energy constraints of IoT devices. Federated learning works by dividing the training process among several nodes and using the processing power of edge devices. As opposed to sending raw data to a central server, only the model changes are communicated thereby considerably lowering the communication costs while protecting data privacy. This strategy reduces energy usage while simultaneously reducing network latency and bandwidth-related problems.
In this book, the authors show how to optimise federated learning algorithms and develop new communication protocols and resource allocation methodologies to maximize energy savings while retaining respectable model accuracy, to develop long-lasting and scalable IoT solutions that can function independently with no dependency on an external cloud infrastructure.
Energy Optimization and Security in Federated Learning for IoT Environments is intended to be a useful resource for academic researchers, R&D professionals, IoT engineers in the IT industry, and data scientists creating optimised AI models to be run in cloud environments.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Balamurugan Balusamy is the associate dean of student engagement at Shiv Nadar University, Delhi-NCR, India. His research focuses on cybersecurity, blockchain, data science, cloud environments, IoT, and engineering education. He has published over 200 papers, contributed to 80 edited and authored books, and given 200 talks at international events and symposiums. He serves in the advisory committee for several start-ups and forums and does consultancy work for the industry on Industrial IoT. He holds a PhD degree in 'Investigations of Cloud Computing Access Control Techniques' from VIT University, Vellore, India.
Daniel Arockiam is an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering at Amity University, Gwalior, Madhya Pradesh, India. His research areas include neural networks, AI, ML, DL, FL, and cloud computing. He has published 45 papers in international journals and conferences. He is a member of CSTA, IFERP, and IAEng. He was a member of the organising committee for GuCon 2019 and 2020 conferences. He holds a PhD degree in 'Hybrid Approaches to Optimise the Performance of Load Balancing and Task Scheduling in Cloud Environment' from Shri Venkateshwara University, India.
Pethuru Raj is a chief architect and the vice president of Reliance Jio Platforms Ltd. Bangalore, India. He focuses on the Internet of Things (IoT); artificial intelligence; big data analytics, blockchain, digital twins; edge, fog, and cloud computing; reliability engineering; microservices architecture (MSA), 5G and 6G, and event-driven architecture (EDA). He previously worked at IBM global Cloud Center of Excellence (CoE), Wipro Consulting Services (WCS), and Robert Bosch Corporate Research (CR). He has authored and edited 35+ books and contributed to 35 book chapters. He is a member of ACM. He holds a PhD degree on 'Formal Language Theory and Finite Automata' from Anna University, Chennai, India.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 28. Januar 2020
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 10 bis 27 Werktage | 10 bis 30 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 17,50 | EUR 17,50 |
Zahlungsarten
Shop-Beschreibung
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Spezialisierung
TradeBooksUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Vereinigtes Königreich IG8 8HD
Verkaufsbedingungen
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.