Engine Misfire Detection for Green Combustion Automobiles : Robust Algorithms for Engine Misfire Detection

Sprache: Englisch

Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, 2009

3639190394 / 9783639190397

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Current regulations in North America and Europe require engine manufacturers to develop an on-board real time misfire detection system to monitor emissions related systems in automobiles. These regulations create a challenge for the engine manufacturers to develop a low cost on-board real time system. In this book different techniques are presented to design such a system. The overall algorithm consists of two main steps. First, it employs a frequency domain pattern classifier to detect and identify the type of misfire pattern, and then it utilizes two different techniques to locate the misfire instances. The first technique for misfire instances detection is based on a weighted Wiener adaptive filtering technique, while the second technique is based on time-frequency. The overall algorithm is intended to detect the engine misfire pattern type, identify engine misfire instances, the misfiring cylinder(s), and detect the total number of misfire events resulting from each cylinder under various speed and load conditions and misfire patterns. The performance of the presented algorithms is superior to other algorithms found in the literature.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783639190397

Titel
Engine Misfire Detection for Green Combustion Automobiles : Robust Algorithms for Engine Misfire Detection
Autor
Abedulah Alkhateeb
Verlag
VDM Verlag Dr. Müller
Veröffentlichungsjahr
2009
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3639190394
ISBN-13
9783639190397
Artikelgewicht
338 Gramm
Abmessungen
220x176x33 mm

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