Engineering Deep Learning Systems

Chi Wang, Donald Szeto

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Sprache: Englisch

Verlag: Manning Publications, US, 2023

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Design systems optimized for deep learning models. Written for software engineers, this book teaches you how to implement a maintainable platform for developing deep learning models. In   Engineering Deep Learning Systems  you will learn how to: Transfer your software development skills to deep learning systemsRecognize and solve common engineering challenges for deep learning systemsUnderstand the deep learning development cycleAutomate training for models in TensorFlow and PyTorchOptimize dataset management, training, model serving and hyperparameter tuningPick the right open-source project for your platformEngineering Deep Learning Systems is a practical guide for software engineers and data scientists who are designing and building platforms for deep learning. It's full of hands-on examples that will help you transfer your software development skills to implementing deep learning platforms. You'll learn how to build automated and scalable services for core tasks like dataset management, model training/serving, and hyperparameter tuning. This book is the perfect way to step into an exciting-and lucrative-career as a deep learning engineer. about the technology Behind every deep learning researcher is a team of engineers bringing their models to production. To build these systems, you need to understand how a deep learning system's platform differs from other distributed systems. By mastering the core ideas in this book, you'll be able to support deep learning systems in a way that's fast, repeatable, and reliable.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781633439863

Titel
Engineering Deep Learning Systems
Autor
Chi Wang, Donald Szeto
Verlag
Manning Publications, US
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1633439860
ISBN-13
9781633439863
Artikelgewicht
660 Gramm
Abmessungen
7.38 x 0.9 x 9.25 inches

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