AI Engineering with LangChain and LangGraph: Build Enterprise-Grade AI Agents, RAG Pipelines, Multi-Agent Systems, and Production-Ready LLM Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published, 2026
- Softcover
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Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
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- Titel
- AI Engineering with LangChain and LangGraph: Build Enterprise-Grade AI Agents, RAG Pipelines, Multi-Agent Systems, and Production-Ready LLM Applications
- Autor
- Prescott, Lin
- Verlag
- Independently published
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798187189847
AI Engineering with LangChain and LangGraph is a comprehensive, hands-on guide that teaches you how to design, build, deploy, and maintain modern AI applications using two of the most powerful frameworks in the LLM ecosystem: LangChain and LangGraph.
Whether you're a Python developer, software engineer, machine learning practitioner, or AI enthusiast, this book provides a structured learning path from the fundamentals of LLM application development to advanced agent architectures and enterprise deployment. Through practical examples, real-world projects, and industry best practices, you'll gain the skills needed to build intelligent systems that are robust, scalable, and ready for production.
Inside this book, you'll learn how to:
- Understand the foundations of AI engineering and modern LLM application architecture.
- Build intelligent applications with LangChain's modular components, prompts, models, chains, and runnables.
- Create Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems that combine LLMs with external knowledge for more accurate and context-aware responses.
- Design powerful AI agents capable of reasoning, planning, and using external tools and APIs.
- Develop stateful workflows and orchestrate complex agent behavior using LangGraph.
- Build collaborative multi-agent systems for research, automation, and decision-making.
- Implement memory, conversation management, and long-term knowledge for personalized AI experiences.
- Evaluate, monitor, debug, and optimize AI applications using modern observability and testing techniques.
- Deploy secure, scalable AI services for real-world production environments.
- Apply proven design patterns, architecture principles, and best practices used in professional AI engineering.
By the end of this book, you'll have the knowledge and practical experience to create enterprise-grade AI applications that leverage LangChain and LangGraph to solve real-world problems equipping you with the skills needed to thrive in the rapidly evolving field of AI engineering.
Whether you're building intelligent assistants, knowledge systems, autonomous agents, or next-generation AI products, this book will serve as your complete guide to mastering AI engineering with LangChain and LangGraph.
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