nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Software development and design is an intricate and complex process that requires a multitude of steps to ultimately create a quality product. One crucial aspect of this process is minimizing potential errors through software fault prediction. Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities is an innovative source of material on the latest advances and strategies for software quality prediction. Including a range of pivotal topics such as case-based reasoning, rate of improvement, and expert systems, this book is an ideal reference source for engineers, researchers, academics, students, professionals, and practitioners interested in novel developments in software design and analysis.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781522531852

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Bibliografische Details

Titel

Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning : Emerging Research and Opportunities

Verlag

Engineering Science Reference

Erscheinungsjahr

2017

Sprache

Englisch

ISBN-10

1522531858

ISBN-13

9781522531852

Einband

Buch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

Software development and design is an intricate and complex process that requires a multitude of steps to ultimately create a quality product. One crucial aspect of this process is minimizing potential errors through software fault prediction. Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities is an innovative source of material on the latest advances and strategies for software quality prediction. Including a range of pivotal topics such as case-based reasoning, rate of improvement, and expert systems, this book is an ideal reference source for engineers, researchers, academics, students, professionals, and practitioners interested in novel developments in software design and analysis.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Ekbal Rashid, Aurora's Technological and Research Institute, India.

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