Ensembles in Machine Learning Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

3662507064 / 9783662507063

Serie: Buch 28 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: Home-set, Mannheim, DeutschlandHome-set

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This book contains the extended papers presented at the 3rd Workshop on Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (SUEMA) that was held in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2010, Barcelona, Catalonia, Spain). As its two predecessors, its main theme was ensembles of supervised and unsupervised algorithms - advanced machinelearning and data mining technique. Unlike a single classification or clustering algorithm, an ensemble is a groupof algorithms, each of which first independently solves the task at hand by assigning a class or cluster label (voting) to instances in a dataset and after that all votes are combined together to produce the final class or cluster membership. As a result, ensembles often outperform best single algorithms in many real-world problems. This book consists of 14 chapters, each of which can be read independently of the others. In addition to two previous SUEMA editions, also published by Springer, many chapters in the current book include pseudo code and/or programming code of the algorithms described in them. This was done in order to facilitate ensemble adoption in practice and to help to both researchers and engineers developing ensemble applications. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 423.…

Titel
Ensembles in Machine Learning Applications
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Softcover/Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3662507064
ISBN-13
9783662507063
Artikelgewicht
423 Gramm
Serie
Buch 28 von 538: Studies in Computational Intelligence

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