Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction

Sprache: Englisch

Verlag: Berlin Springer International Publishing Springer Nov 2017, 2017

3319712632 / 9783319712635

Serie: Buch 72 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the fields of hybrid intelligent systems based on fuzzy systems, neural networks, bio-inspired algorithms and time series. This book describes the construction of ensembles of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks models and the optimization of their fuzzy integrators with bio-inspired algorithms for time series prediction. Interval type-2 and type-1 fuzzy systems are used to integrate the outputs of the Ensemble of Interval Type-2 Fuzzy Neural Network models. Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization are the Bio-Inspired algorithms used for the optimization of the fuzzy response integrators. The Mackey-Glass, Mexican Stock Exchange, Dow Jones and NASDAQ time series are used to test of performance of the proposed method. Prediction errors are evaluated by the following metrics: Mean Absolute Error, Mean Square Error, Root Mean Square Error, Mean Percentage Error and Mean Absolute Percentage Error. The proposed prediction model outperforms state of the art methods in predicting the particular time series considered in this work. 97 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319712635

Titel
Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction
Autor
Jesus Soto
Verlag
Berlin Springer International Publishing Springer Nov 2017
Veröffentlichungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319712632
ISBN-13
9783319712635
Artikelgewicht
190 Gramm
Abmessungen
235x155x6 mm
Serie
Buch 72 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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