La vida cotidiana est� llena de situaciones que exigen tomar decisiones. Y en estos casos comparamos y hacemos estimaciones de probabilidades, a veces casi sin darnos cuenta, especialmente en el momento de decidir. Pero las probabilidades no son n�meros simples asociados objetiva o subjetivamente a los eventos, como nos podr�a parecer, y el c�lculo y el uso que le damos est�n especialmente proclives a errores cualitativos y cuantitativos, si no se maneja un conocimiento apropiado. Por ello es una necesidad que exista un libro que explique el concepto de probabilidad junto con sus interpretaciones y aplicaciones, dirigido a gente sin conocimientos profundos de matem�tica. Este libro es un viaje iluminador por el mundo de la teor�a de la probabilidad. Su objetivo m�ltiple es afianzar en el lector una comprensi�n de lo que realmente significa la probabilidad, ense�arle el manejo y la aplicaci�n rigurosa del c�lculo probabil�stico, a�n cuando carezca de una preparaci�n matem�tica s�lida. Adem�s se le estimula a profundizar en las nociones que la fundamentan. En la primera parte del libro, el autor intenta crear una imagen del concepto de probabilidad mediante la reconstrucci�n de su definici�n recorriendo punto por punto las nociones que all� se encuentran. Comenzando por una presentaci�n general del conjunto conceptual palabra - definici�n - noci�n - modelo, en el que se sustenta toda teor�a cuando se trata de reproducir la realidad. Por eso la noci�n de probabilidad se define y explica partiendo de la definici�n cl�sica hasta la definici�n del caso numerable; la probabilidad se presenta como un l�mite y como una medida. Se presenta no solamente el concepto matem�tico de probabilidad, sino tambi�n sus aspectos filos�ficos, la relatividad de la probabilidad y sus aplicaciones, y tambi�n la psicolog�a de la probabilidad. Todas las explicaciones est�n hechas de una manera comprensible y se afianzan con ejemplos sugerentes tomados de la naturaleza y de la vida diaria, y hasta tambi�n con desafiantes paradojas matem�ticas. Luego de dejar en claro estos puntos, se contin�a con el cap�tulo de matem�tica. Contiene all� todas las nociones y resultados te�ricos que son el basamento de la teor�a de la probabilidad, partiendo de las nociones fundamentales como conjuntos, funciones, �lgebra de Boole, sucesiones y continuando con los fundamentos de la teor�a de la medida - tribus - conjuntos de Borel, espacios mensurables y medida, y finalizando con campo de eventos, campos -sigma, probabilidad, probabilidad condicional, variables aleatorias discretas, distribuciones cl�sicas de la probabilidad, y convergencia. Y por supuesto, se incluyen todos los teoremas importantes y los resultados relevantes. Una secci�n especial est� dedicada a la combinatoria y al c�lculo combinatorio. Los lectores sin preparaci�n matem�tica previa pueden evitar este cap�tulo porque el material did�ctico a lo largo de todo el libro est� estructurado para desarrollar la habilidad de hacer c�lculos probabil�sticos basados en procedimientos algor�tmicos. Este es el enfoque del cap�tulo titulado Gu�a de C�lculo para el Principiante, en el que se ense�a al lector a aplicar las propiedades de la probabilidad y a realizar c�lculos para las aplicaciones pr�cticas. Los conocimientos que se adquieren pueden practicarse en m�s de 200 problemas resueltos y sin resolver presentados en el libro. Todos tendr�n aqu� su cuota de inter�s: los matem�ticos y fil�sofos se concentrar�n en los aspectos filos�ficos del modelo de la probabilidad y en la toma de decisiones; los estudiantes y los no matem�ticos podr�n encontrar un material did�ctico completo sobre la teor�a de la probabilidad y la gente pr�ctica hallar� todas las herramientas que se requieren para aplicar y resolver c�lculos probabil�sticos sin necesidad de un profesor.

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