Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen haben sich in den letzten Jahrzehnten selbst bei der L�sung aussichtslos erscheinender praktischer und theoretischer Probleme bew�hrt. Dieses Buch f�hrt in die Algorithmik mit Java ein und pr�sentiert daf�r eine Sammlung grundlegender Algorithmen und Datenstrukturen – mathematisch pr�zise und mit lauffertigem Java-Code.

Die Autoren entwickeln die Ideen iterativ, so dass Leserinnen und Lesern die einzelnen Schritte von der naiven L�sung bis zum fertigen Lehrbuchalgorithmus nachvollziehen k�nnen. Einzelne Algorithmen werden hinsichtlich ihrer St�rken und Schw�chen und der erzielten Ergebnisse diskutiert. Dadurch lernen Nutzer, die im Buch vorgestellten Elemente des Baukastens effektiv einzusetzen. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen sowie 100 vertiefenden �bungsaufgaben unterst�tzen sie dabei.

Nicht f�r alle Probleme kann eine L�sung aus bereits bekannten Bausteinen entwickelt werden. Wie lassen sich mithilfe der Algorithmik dennoch L�sungen finden? Die Autoren lassen ihre Leser die Entwicklung der Algorithmik miterleben und leiten aus den Beispielen allgemeine Entwurfsmethoden ab, so dass Studierende und andere Leser lernen, wie sich auch f�r neue Probleme L�sungen finden lassen. Eine kurze, pr�zise Einf�hrung in die Theorie der Komplexit�tsklassen P und NP zeigt dar�ber hinaus die Grenzen der effizienten L�sbarkeit und stellt g�ngige Auswege f�r die praktische L�sung NP-harter Probleme vor.

Neben elementaren Datenstrukturen, Entwurfsmethoden, Suchb�umen sowie Sortier-, Graph- und String-Algorithmen werden auch Themen wie Approximation, randomisierte Algorithmen oder das Lineare Programmieren kurz angerissen, um einen Ausblick darauf zu geben, was die Algorithmik dar�ber hinaus noch leisten kann.

Das fachlich ebenso wie didaktisch fundierte Buch erscheint in der Reihe der „Studienb�cher Informatik“ und begleitet Studierende in Vorlesungen zu Datenstrukturen und Algorithmen. Es unterst�tzt sie au�erdem bei der gezielten Pr�fungsvorbereitung.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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