Essential Kubeflow : Engineering ML Workflows on Kubernetes

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Science Jul 2026, 2026

0443452547 / 9780443452543

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Essential Kubeflow: Engineering ML Workflows on Kubernetes provides the tools needed to transform ML workflows from experimental not Elektronisches Buch to production-ready platforms. Through hands-on examples and production-tested patterns, readers will master essential skills for building enterprise-grade Machine Learning platforms, including architecting production systems on Kubernetes, designing end-to-end ML pipelines, implementing robust model serving, efficiently scaling workloads, managing multi-user environments, deploying automated MLOps workflows, and integrating with existing ML tools. Whether you're a Machine Learning engineer looking to operationalize models, a platform engineer diving into ML infrastructure, or a technical leader architecting ML systems, this book provides solutions for real-world challenges.With this comprehensive guide to Kubeflow, a widely adopted open source MLOps platforms for automating ML workloads, readers will have the expertise to build and maintain scalable ML platforms that can handle the demands of modern enterprise AI initiatives.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780443452543

Titel
Essential Kubeflow : Engineering ML Workflows on Kubernetes
Autor
Prashanth Josyula
Verlag
Elsevier Science Jul 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0443452547
ISBN-13
9780443452543
Artikelgewicht
1.043 Gramm
Abmessungen
277x213x20 mm

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