Essential Statistical Inference : Theory and Methods

Sprache: Englisch

Verlag: Humana, 2013

1461448174 / 9781461448174

Serie: Buch 67 von 111 - Springer Texts in Statistics

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is for students and researchers who have had a first year graduate level mathematical statistics course. It covers classical likelihood, Bayesian, and permutation inference; an introduction to basic asymptotic distribution theory; and modern topics like M-estimation, the jackknife, and the bootstrap. R code is woven throughout the text, and there are a large number of examples and problems.An important goal has been to make the topics accessible to a wide audience, with little overt reliance on measure theory. A typical semester course consists of Chapters 1-6 (likelihood-based estimation and testing, Bayesian inference, basic asymptotic results) plus selections from M-estimation and related testing and resampling methodology.Dennis Boos and Len Stefanski are professors in the Department of Statistics at North Carolina State. Their research has been eclectic, often with a robustness angle, although Stefanski is also known for research concentrated on measurement error, including a co-authored book on non-linear measurement error models. In recent years the authors have jointly worked on variable selection methods.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461448174

Titel
Essential Statistical Inference : Theory and Methods
Autor
L A Stefanski
Verlag
Humana
Veröffentlichungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461448174
ISBN-13
9781461448174
Artikelgewicht
1.039 Gramm
Abmessungen
241x160x36 mm
Serie
Buch 67 von 111: Springer Texts in Statistics

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