Titel: Essentials of Deep Learning and AI: Experience Unsupervised Learning, Autoencoders, Feature Engineering, and Time Series Analysis with TensorFlow, Keras, and scikit-learn (English Edition)
Verlag: BPB Publications
Erscheinungsjahr: 2021
Sprache: Englisch
ISBN-10: 9391030351
ISBN-13: 9789391030353
Einband: Softcover
Zustand: very_good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Drives next generation path with latest design techniques and methods in the fields of AI and Deep Learning

Key Features

● Extensive examples of Machine Learning and Deep Learning principles.

● Includes graphical demonstrations and visual tutorials for various libraries, configurations, and settings.

● Numerous use cases with the code snippets and examples are presented.

Description

'Essentials of Deep Learning and AI' curates the essential knowledge of working on deep neural network techniques and advanced machine learning concepts. This book is for those who want to know more about how deep neural networks work and advanced machine learning principles including real-world examples.

This book includes implemented code snippets and step-by-step instructions for how to use them. You'll be amazed at how SciKit-Learn, Keras, and TensorFlow are used in AI applications to speed up the learning process and produce superior results. With the help of detailed examples and code templates, you'll be running your scripts in no time. You will practice constructing models and optimise performance while working in an AI environment.

Readers will be able to start writing their programmes with confidence and ease. Experts and newcomers alike will have access to advanced methodologies. For easier reading, concept explanations are presented straightforwardly, with all relevant facts included.

What you will learn

● Learn feature engineering using a variety of autoencoders, CNNs, and LSTMs.

● Get to explore Time Series, Computer Vision and NLP models with insightful examples.

● Dive deeper into Activation and Loss functions with various scenarios.

● Get the experience of Deep Learning and AI across IoT, Telecom, and Health Care.

● Build a strong foundation around AI, ML and Deep Learning principles and key concepts.

Who this book is for

This book targets Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Engineers, Business Intelligence Analysts, and Software Developers who wish to gain a firm grasp on the fundamentals of Deep Learning and Artificial Intelligence. Readers should have a working knowledge of computer programming concepts.

Table of Contents

1. Introduction

2. Supervised Machine Learning

3. System Analysis with Machine Learning/Un-Supervised Learning

4. Feature Engineering

5. Classification, Clustering, Association Rules, and Regression

6. Time Series Analysis

7. Data Cleanup, Characteristics and Feature Selection

8. Ensemble Model Development

9. Design with Deep Learning

10. Design with Multi Layered Perceptron (MLP)

11. Long Short Term Memory Networks

12. Autoencoders

13. Applications of Machine Learning and Deep Learning

14. Emerging and Future Technologies.

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Wenn Sie Verbraucher sind, k�nnen Sie gem�� den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zur�cktreten. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufm�nnischen, gewerblichen, k�nstlerischen oder beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszu�ben, f�llen Sie auf unserer Website unter „Meine Eink�ufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erkl�rung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverz�glich eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datentr�ger (z. B. per E-Mail) �bermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

F�r die R�ckerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie f�r die urspr�ngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen R�ckerstattung Geb�hren berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Bay State Book Company, North Smithfield, Rhode Island, U.S.A., zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht f�r:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementvertr�gen; und
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