Estimation in Semiparametric Models

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Apr 1990, 1990

0387972382 / 9780387972381

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Assume one has to estimate the mean J x P( dx) (or the median of P, or any other functional t;;(P)) on the basis ofi.i.d. observations from P. Ifnothing is known about P, then the sample mean is certainly the best estimator one can think of. If P is known to be the member of a certain parametric family, say {Po: {) E e}, one can usually do better by estimating {) first, say by {)(n)(.~.), and using J XPo(n)(;r.) (dx) as an estimate for J xPo(dx). There is an 'intermediate' range, where we know something about the unknown probability measure P, but less than parametric theory takes for granted. Practical problems have always led statisticians to invent estimators for such intermediate models, but it usually remained open whether these estimators are nearly optimal or not. There was one exception: The case of 'adaptivity', where a 'nonparametric' estimate exists which is asymptotically optimal for any parametric submodel. The standard (and for a long time only) example of such a fortunate situation was the estimation of the center of symmetry for a distribution of unknown shape. 120 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387972381

Titel
Estimation in Semiparametric Models
Autor
Johann Pfanzagl
Verlag
Springer New York Apr 1990
Erscheinungsjahr
1990
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387972382
ISBN-13
9780387972381
Artikelgewicht
221 Gramm
Abmessungen
242x170x7 mm

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