Evaluation of Text Summaries Based on Linear Optimization of Content Metrics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

3031072138 / 9783031072130

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive discussion and new insights about linear optimization of content metrics to improve the automatic Evaluation of Text Summaries (ETS). The reader is first introduced to the background and fundamentals of the ETS. Afterward, state-of-the-art evaluation methods that require or do not require human references are described. Based on how linear optimization has improved other natural language processing tasks, we developed a new methodology based on genetic algorithms that optimize content metrics linearly. Under this optimization, we propose SECO-SEVA as an automatic evaluation metric available for research purposes. Finally, the text finishes with a consideration of directions in which automatic evaluation could be improved in the future. The information provided in this book is self-contained. Therefore, the reader does not require an exhaustive background in this area. Moreover, we consider this book the first one that deals with the ETS in depth.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031072130

Titel
Evaluation of Text Summaries Based on Linear Optimization of Content Metrics
Autor
Jonathan Rojas-Simon
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031072138
ISBN-13
9783031072130
Artikelgewicht
518 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm

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