Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Num Pages: 182 pages. BIC Classification: TDCT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 164 x 15. Weight in Grams: 426. . 2015. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.

Bestandsnummer des Verk�ufers V9781848218130

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Bibliografische Details

Titel: Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc
Erscheinungsjahr: 2016
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1848218133
ISBN-13: 9781848218130
Einband: Hardcover
Zustand: New

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Inhaltsangabe

Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Evelyne Lutton, INRA.

Nathalie Perrot, INRA.

Alberto Tonda, INRA.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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