Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

9813341939 / 9789813341937

Serie: Buch 33 von 95 - Algorithms for Intelligent Systems

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an in-depth analysis of the current evolutionary clustering techniques. It discusses the most highly regarded methods for data clustering. The book provides literature reviews about single objective and multi-objective evolutionary clustering algorithms. In addition, the book provides a comprehensive review of the fitness functions and evaluation measures that are used in most of evolutionary clustering algorithms. Furthermore, it provides a conceptual analysis including definition, validation and quality measures, applications, and implementations for data clustering using classical and modern nature-inspired techniques. It features a range of proven and recent nature-inspired algorithms used to data clustering, including particle swarm optimization, ant colony optimization, grey wolf optimizer, salp swarm algorithm, multi-verse optimizer, Harris hawks optimization, beta-hill climbing optimization. The book also covers applications of evolutionary data clustering indiverse fields such as image segmentation, medical applications, and pavement infrastructure asset management.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789813341937

Titel
Evolutionary Data Clustering: Algorithms and Applications
Autor
Seyedali Mirjalili
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9813341939
ISBN-13
9789813341937
Artikelgewicht
400 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm
Serie
Buch 33 von 95: Algorithms for Intelligent Systems

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