Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Okt 2010, 2010

3642101135 / 9783642101137

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic and uncertainties are rarely examined. The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this book, we hope to expose the readers to a range of optimization issues and concepts, and to encourage a greater degree of appreciation of evolutionary computation techniques and the exploration of new ideas that can better handle uncertainties. 'Evolutionary Multi-Objective Optimization in Uncertain Environments: Issues and Algorithms' is intended for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of evolutionary multi-objective optimization and uncertainties.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 284 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642101137

Titel
Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments
Autor
Chi-Keong Goh
Verlag
Springer, Springer Okt 2010
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3642101135
ISBN-13
9783642101137
Artikelgewicht
435 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm

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