Explainable Artificial Intelligence Based on Neuro-Fuzzy Modeling with Applications in Finance

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Jun 2022, 2022

3030755231 / 9783030755232

Serie: Buch 468 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book proposes techniques, with an emphasis on the financial sector, which will make recommendation systems both accurate and explainable. The vast majority of AI models work like black box models. However, in many applications, e.g., medical diagnosis or venture capital investment recommendations, it is essential to explain the rationale behind AI systems decisions or recommendations. Therefore, the development of artificial intelligence cannot ignore the need for interpretable, transparent, and explainable models. First, the main idea of the explainable recommenders is outlined within the background of neuro-fuzzy systems. In turn, various novel recommenders are proposed, each characterized by achieving high accuracy with a reasonable number of interpretable fuzzy rules. The main part of the book is devoted to a very challenging problem of stock market recommendations. An original concept of the explainable recommender, based on patterns from previous transactions, is developed; it recommends stocks that fit the strategy of investors, and its recommendations are explainable for investment advisers. 188 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030755232

Titel
Explainable Artificial Intelligence Based on Neuro-Fuzzy Modeling with Applications in Finance
Autor
Tom Rutkowski
Verlag
Springer International Publishing Jun 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030755231
ISBN-13
9783030755232
Artikelgewicht
295 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm
Serie
Buch 468 von 538: Studies in Computational Intelligence

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