Explainable Graph Neural Networks for Fraud Detection : Integrating XAI into Graph-Based Machine Learning Models for Financial Security

Sprache: Englisch

Verlag: Globeedit, 2025

6137806367 / 9786137806364

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive study on the integration of Graph Neural Networks (GNNs) with Explainable Artificial Intelligence (XAI) methods for financial fraud detection. It evaluates multiple GNN architectures such as GCN, GAT, GIN, GraphSAGE, HinSAGE, and FraudGNN, alongside traditional machine learning models like Neural Networks and Random Forest. Explanation methods including GNNExplainer, GraphMask, SHAP, and LIME are applied to provide transparency, interpretability, and trust in fraud detection tasks. The work offers systematic comparisons in terms of performance, fidelity, runtime, and interpretability, supported by visual case studies. It highlights how combining graph-based reasoning with explainability techniques can improve fraud detection systems and meet emerging requirements of trustworthy and responsible AI.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786137806364

Titel
Explainable Graph Neural Networks for Fraud Detection : Integrating XAI into Graph-Based Machine Learning Models for Financial Security
Autor
Thaer Alkassab
Verlag
Globeedit
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6137806367
ISBN-13
9786137806364
Artikelgewicht
161 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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