Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis : A Data-Centric Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026, 2026

1032503815 / 9781032503813

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Neuware - Explainable machine learning (XML), a subfield of AI, is focused on making complex AI models understandable to humans. This book highlights and explains the details of machine learning models used in geospatial data analysis. It demonstrates the need for a data-centric, explainable machine learning approach to obtain new insights from geospatial data. It presents the opportunities, challenges, and gaps in the machine and deep learning approaches for geospatial data analysis and how they are applied to solve various environmental problems in land cover changes and in modeling forest canopy height and aboveground biomass density. The author also includes guidelines and code scripts (R, Python) valuable for practical readers.Features - Data-centric explainable machine learning (ML) approaches for geospatial data analysis. - The foundations and approaches to explainable ML and deep learning. - Several case studies from urban land cover and forestry where existing explainable machine learning methods are applied. - Descriptions of the opportunities, challenges, and gaps in data-centric explainable ML approaches for geospatial data analysis. - Scripts in R and python to perform geospatial data analysis, available upon request. This book is an essential resource for graduate students, researchers, and academics working in and studying data science and machine learning, as well as geospatial data science professionals using GIS and remote sensing in environmental fields.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032503813

Titel
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis : A Data-Centric Approach
Autor
Courage Kamusoko
Verlag
Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032503815
ISBN-13
9781032503813
Artikelgewicht
395 Gramm
Abmessungen
234x156x15 mm

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