Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2020

036765802X / 9780367658021

Serie: Buch 15 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis

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Full of real-world case studies and practical advice, Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R, Second Edition focuses on four fundamental methods of multivariate exploratory data analysis that are most suitable for applications. It covers principal component analysis (PCA) when variables are quantitative, correspondence analysis (CA) and multiple correspondence analysis (MCA) when variables are categorical, and hierarchical cluster analysis.The authors take a geometric point of view that provides a unified vision for exploring multivariate data tables. Within this framework, they present the principles, indicators, and ways of representing and visualising objects that are common to the exploratory methods. The authors show how to use categorical variables in a PCA context in which variables are quantitative, how to handle more than two categorical variables in a CA context in which there are originally two variables, and how to add quantitative variables in an MCA context in which variables are categorical. They also illustrate the methods using examples from various fields, with related R code accessible in the FactoMineR package developed by the authors.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780367658021

Titel
Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R
Autor
Francois Husson, Sebastien Le, Jérôme Pagès
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
036765802X
ISBN-13
9780367658021
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
453 Gramm
Serie
Buch 15 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis

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