Exploring Monte Carlo Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier BV Jun 2011, 2011
- Hardcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Exploring Monte Carlo Methods is a basic text that describes the numerical methods that have come to be known as 'Monte Carlo.' The book treats the subject generically through the first eight chapters and, thus, should be of use to anyone who wants to learn to use Monte Carlo. The next two chapters focus on applications in nuclear engineering, which are illustrative of uses in other fields. Five appendices are included, which provide useful information on probability distributions, general-purpose Monte Carlo codes for radiation transport, and other matters. The famous 'Buffon's needle problem' provides a unifying theme as it is repeatedly used to illustrate many features of Monte Carlo methods. This book provides the basic detail necessary to learn how to apply Monte Carlo methods and thus should be useful as a text book for undergraduate or graduate courses in numerical methods. It is written so that interested readers with only an understanding of calculus and differential equations can learn Monte Carlo on their own. Coverage of topics such as variance reduction, pseudo-random number generation, Markov chain Monte Carlo, inverse Monte Carlo, and linear operator equations will make the book useful even to experienced Monte Carlo practitioners. 402 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9780444515759
- Titel
- Exploring Monte Carlo Methods
- Autor
- J. Kenneth Shultis
- Verlag
- Elsevier BV Jun 2011
- Erscheinungsjahr
- 2011
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0444515755
- ISBN-13
- 9780444515759
- Artikelgewicht
- 696 Gramm
- Abmessungen
- 236x156x32 mm
Exploring Monte Carlo Methods is a basic text that describes the numerical methods that have come to be known as "Monte Carlo." The book treats the subject generically through the first eight chapters and, thus, should be of use to anyone who wants to learn to use Monte Carlo. The next two chapters focus on applications in nuclear engineering, which are illustrative of uses in other fields. Five appendices are included, which provide useful information on probability distributions, general-purpose Monte Carlo codes for radiation transport, and other matters. The famous "Buffon’s needle problem" provides a unifying theme as it is repeatedly used to illustrate many features of Monte Carlo methods.
This book provides the basic detail necessary to learn how to apply Monte Carlo methods and thus should be useful as a text book for undergraduate or graduate courses in numerical methods. It is written so that interested readers with only an understanding of calculus and differential equations can learn Monte Carlo on their own. Coverage of topics such as variance reduction, pseudo-random number generation, Markov chain Monte Carlo, inverse Monte Carlo, and linear operator equations will make the book useful even to experienced Monte Carlo practitioners.
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Über die Autorin bzw. den Autor
J. Kenneth Shultis, born in Toronto, Canada, graduated from the University of Toronto with a BASc degree in Engineering Physics (1964). He gained his MS (1965) and PhD (1968) degrees in Nuclear Science and Engineering from the University of Michigan. After a postdoctoral year at the Mathematics Institute of the University of Groningen, the Netherlands, he joined the Nuclear Engineering faculty at Kansas State University in 1969. He teaches and conducts research in radiation transport, radiation shielding, Monte Carlo methods, reactor physics, optimization of new type of radiation detectors, numerical analysis, particle combustion, remote sensing, and utility energy and economic analyses. He is a Fellow of the American Nuclear Society, and has received many awards for his teaching and research. Dr. Shultis is the author or co-author of 6 text books on radiation shielding, radiological assessment, nuclear science and technology, and Monte Carlo methods. He has written over 200 research papers and reports, and served as a consultant to many private and governmental organizations.
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