Expression-based reverse engineering of plant transcriptional networks : A practical study on the interpretation of Next Generation Sequencing and Microarray data in plants

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3846584649 / 9783846584644

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Regulation of gene transcription plays a major role in mediating cellular responses and physiological behavior in all known organisms. The finding that similar genes are often regulated in a similar manner (co-regulated or 'co-expressed') has directed several 'guilt-by-association' approaches in order to reverse-engineer the cellular transcriptional networks using gene expression data as a compass. This kind of studies has been considerably assisted in the recent years by the development of high-throughput transcript measurement platforms, specifically gene microarrays and next-generation sequencing. In this work, several approaches are described for improving the extraction and interpretation of the information contained in plant transcriptional data, obtained from microarrays or through next generation sequencing. Applications of these theoretical approaches, ranging from Pearson correlation to LASSO and hybrid methods, are described for the reverse engineering of tuber growth transcriptional networks, for the prediction of essential genes and in the task of defining the full transcriptome of the extremophile plant Thellungiella salsuginea.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783846584644

Titel
Expression-based reverse engineering of plant transcriptional networks : A practical study on the interpretation of Next Generation Sequencing and Microarray data in plants
Autor
Federico Giorgi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3846584649
ISBN-13
9783846584644
Artikelgewicht
250 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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