FORGERY DETECTION OF DIGITAL IMAGES : FORENSIC SCIENCE RESEARCH SUMMARY

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

6207484207 / 9786207484201

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The current study indicates that deep learning may be effectively used in applications including picture categorization, image identification, and object recognition by using several CNN architectures. On altered and/or bigger datasets, cost-effective picture classification is accomplished, and enhanced image feature mapping is derived from related images in text metadata using CNNs. Given the limited association between feature labels and comparable (and/or unrelated) pictures, employing feature map representations is demonstrated to be cheaper and quicker, but it does not increase the quality of the image classifications, suggesting that this technique is not ideal for assessing quality. However, using the newly acquired learnt weights, the findings of the current study may inspire further research into alternative counterfeit detection methods. Overall, our study shows that metadata sampling and categorization need a highly disciplined scaling model, which can be scored by using a pre-trained model, and which may be further developed in future phases.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786207484201

Titel
FORGERY DETECTION OF DIGITAL IMAGES : FORENSIC SCIENCE RESEARCH SUMMARY
Autor
Sivaji U
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6207484207
ISBN-13
9786207484201
Artikelgewicht
119 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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