Face Recognition using Vector Quantization : A novel approach to Face Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3659154318 / 9783659154317

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents a novel approach for Face Recognition using 'Vector Quantization'. Face Recognition is one of the popular biometric techniques used in today's era. A face recognition system is a computer application for automatically identifying or verifying a person from a digital image or a video frame from a video source. Vector quantization is simple image compression technique. It is efficient for image coding because it reduces computational complexity. VQ compression is highly asymmetric in processing time: choosing an optimal codebook takes huge amounts of calculations, but decompression is lightning-fast-only one table lookup per vector. This makes VQ an excellent choice for face recognition. In this book four different VQ algorithms namely LBG, KPE, KMCG and KFCG are used to observe the efficiency of face recognition system. Efficiency is calculated in terms of recognition rate and computational complexity. It has been observed that KPE, KMCG and KFCG outperform LBG which is known as benchmark in vector quantization. Proposed techniques are compared with traditional DCT and Walsh transform also. It proves better than transform techniques.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659154317

Titel
Face Recognition using Vector Quantization : A novel approach to Face Recognition
Autor
Prachi Natu
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659154318
ISBN-13
9783659154317
Artikelgewicht
161 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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