Facial Expression Recognition using Knn Classifier

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

6202525274 / 9786202525275

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The comparison between the methodologies used for human emotion recognition from face images based on textural analysis and KNN clas- sifier. Automatic facial expression recognition (FER) plays an impor- tant role in Human Computer Interaction (HCI) systems for measuring people's emotions has dominated psychology by linking expressions to a group of basic emotions (i.e., anger, disgust, fear, happiness, sad- ness, and surprise).The comparative study of Facial Expression Recog- nition involves Curvelet transform based Robust Local Binary Pattern (RLBP) and Distinct LBP (DLBP) features and features derived from DLBP and GLCM. The objective of this research is to show that fea- tures derived from RLBP with DLBP is superior to the features de- rived from DLBP and GLCM. To test and evaluate their performance, experiments are performed using Japanese Female Expressions Model (JAFEE) database in both techniques. The comparison chart shows that, the DLBP and RLBP based feature extraction with KNN classi- fier gives much better accuracy than other existing methods.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202525275

Titel
Facial Expression Recognition using Knn Classifier
Autor
Shailendra Pardeshi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6202525274
ISBN-13
9786202525275
Artikelgewicht
96 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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