Fault Detection of Gear Box using Artificial Neural Network (ANN)

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2018, 2018

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fault diagnosis plays an important role in condition monitoring to enhance the machine time. In view of this, the present investigation focused on the development of Fault diagnosis system of gear boxes based on the vibration signatures and Artificial Neural Networks. In the present investigation to generate the vibration signatures an experimental set-up has been fabricated with sensing and measuring equipment. The four prominent faults wear,crack, broken tooth and insufficient lubrication of the gear were practically induced in the present investigation. Vibration signatures of the gearbox were collected by transmitting the motion at constant speed with gears having no fault, without applying any load.By inducing one fault at a time, vibration signatures were collected with different faults. Further, it was decided to use ANN based fault diagnosis system for the present investigation. The set of statistical features were extracted based on data pertaining to maximum amplitudes of vibration. The lower frequency of vibration Signal (RMS) is used as input to the ANN based fault diagnosis system designed and developed in MATLAB.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786139913619

Titel
Fault Detection of Gear Box using Artificial Neural Network (ANN)
Autor
Rohit Ghulanavar
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6139913616
ISBN-13
9786139913619
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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