Feature Extraction and Classification Algorithm for Rubber Tree Leaf

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2018, 2018

6137382095 / 9786137382097

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Rubber is one of the major sources of national income in Malaysia. Malaysian Rubber Board (MRB) is responsible for monitoring the quality of rubber to maintain a successful breeding program. One of the important factors that affect the quality of raw rubber is the clonal origin of the tree. In current practice, clone inspectors verify the clone type manually using leaf features. An automated clone classification system is needed to facilitate the inspection process. There are several features of rubber tree leaf to differentiate clone types including leaf tip, leaf base, the form of the leaf, and leaf margin. This book provides an in-depth look at these features and it explores several feature extraction methods to analyze the effectiveness of these methods.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786137382097

Titel
Feature Extraction and Classification Algorithm for Rubber Tree Leaf
Autor
Sule T. Anjomshoae
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6137382095
ISBN-13
9786137382097
Artikelgewicht
197 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

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