Feature Extraction, Construction and Selection : A Data Mining Perspective

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature B.V. Aug 1998, 1998

0792381963 / 9780792381969

Serie: Buch 142 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discovery process for real-world applications. This book compiles contributions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792381969

Titel
Feature Extraction, Construction and Selection : A Data Mining Perspective
Autor
Huan Liu
Verlag
Springer Nature B.V. Aug 1998
Veröffentlichungsjahr
1998
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792381963
ISBN-13
9780792381969
Artikelgewicht
792 Gramm
Abmessungen
234x156x25 mm
Serie
Buch 142 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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