Feature Learning and Understanding

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Apr 2020, 2020

3030407934 / 9783030407933

Serie: Buch 7 von 9 - Information Fusion and Data Science

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book covers the essential concepts and strategies within traditional and cutting-edge feature learning methods thru both theoretical analysis and case studies. Good features give good models and it is usually not classifiers but features that determine the effectiveness of a model. In this book, readers can find not only traditional feature learning methods, such as principal component analysis, linear discriminant analysis, and geometrical-structure-based methods, but also advanced feature learning methods, such as sparse learning, low-rank decomposition, tensor-based feature extraction, and deep-learning-based feature learning. Each feature learning method has its own dedicated chapter that explains how it is theoretically derived and shows how it is implemented for real-world applications. Detailed illustrated figures are included for better understanding. This book can be used by students, researchers, and engineers looking for a reference guide for popular methods of feature learning and machine intelligence.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030407933

Titel
Feature Learning and Understanding
Autor
Haitao Zhao
Verlag
Springer, Springer Apr 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030407934
ISBN-13
9783030407933
Artikelgewicht
629 Gramm
Abmessungen
241x160x23 mm
Serie
Buch 7 von 9: Information Fusion and Data Science

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Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

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