Federated Learning for Medical Imaging

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2025

0443236410 / 9780443236419

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Federated Learning for Medical Imaging: Principles, Algorithms, and Applications gives a deep understanding of the technology of federated learning (FL), the architecture of a federated system, and the algorithms for FL. It shows how FL allows multiple medical institutes to collaboratively train and use a precise machine learning (ML) model without sharing private medical data via practical implantation guidance. The book includes real-world case studies and applications of FL, demonstrating how this technology can be used to solve complex problems in medical imaging. The book also provides an understanding of the challenges and limitations of FL for medical imaging, including issues related to data and device heterogeneity, privacy concerns, synchronization and communication, etc.This book is a complete resource for computer scientists and engineers, as well as clinicians and medical care policy makers, wanting to learn about the application of federated learning to medical imaging.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780443236419

Titel
Federated Learning for Medical Imaging
Autor
Xiaoxiao Li
Verlag
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0443236410
ISBN-13
9780443236419
Artikelgewicht
490 Gramm

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