First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021

3030395707 / 9783030395704

Serie: Buch 5 von 11 - Springer Series in the Data Sciences

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030395704

Titel
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Autor
Guanghui Lan
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030395707
ISBN-13
9783030395704
Ausgabe
2020 ed.
Serie
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data Sciences

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