Fish Classification : Fish Classification Using Memetic Algorithms with Back Propagation Classifier

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2012

3848421674 / 9783848421671

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This work presents a novel fish classification methodology based on a robust feature selection technique. Unlike existing works for fish classification, which propose feature descriptors and do not analyze their individual impacts in the whole classification task. A problem with classification of fish species is still vital facets due to: arbitrary fish size and orientation; feature variability; environmental changes; poor image quality; segmentation failures; imaging conditions; physical shaping; distortion; noise; overlap, and occlusion of objects in digital images. In addition, the problem in fish classification is to find meaningful features based on the image segmentation and features extraction, and an efficient classifier that produces a better fish images classification accuracy rate. Thus, this research aims to design and develop a novel fish classifier based on an appropriate feature set obtained from image segmentation and features extraction methods, to classify the given fish output into its cluster (poison and non-poison fish), therefore; classifying the clustered poison and non-poison fish into its family.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783848421671

Titel
Fish Classification : Fish Classification Using Memetic Algorithms with Back Propagation Classifier
Autor
Mutasem Alsmadi
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3848421674
ISBN-13
9783848421671
Artikelgewicht
284 Gramm
Abmessungen
220x176x33 mm

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