Forecasting the Compressive Strength of SCC by ANNs : The Application of Artificial Neural Networks to Predict the Compressive Strength of Self-Compacting Concretes

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2012

3659199206 / 9783659199202

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book is subdivided into five chapters. Each chapter is briefly described as follows: Chapter 1 gives a general background of the subject matter and serves as an introductory chapter. It incorporates the background of the study, problem statement, objectives of the research and a brief on the outline. Chapter 2 comprises of information relevant to this work. It includes background information on concrete characteristics, self compacting concrete, artificial intelligence, and the application of artificial neural networks in concrete research. Chapter 3 is devoted to the methodology adopted to achieve the objectives of the research. This includes investigation of the best network used for the prediction of self compacting concrete characteristics by using published experimental data. Chapter 4 describes the details on modelling and programming. It also presents all steps in designing artificial neural network and comprises the results of the main proposed training functions to obtain the best network. Chapter 5 contains the conclusions arrived at and gives the recommendations for future works.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659199202

Titel
Forecasting the Compressive Strength of SCC by ANNs : The Application of Artificial Neural Networks to Predict the Compressive Strength of Self-Compacting Concretes
Autor
Ali Papzan
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659199206
ISBN-13
9783659199202
Artikelgewicht
257 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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