Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2025
- Hardcover
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- Titel
- Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
- Autor
- Kaunert, Christian (EDT); Raghav, Anjali (EDT); Ravesangar, Kamalesh (EDT); Singh, Bhupinder (EDT)
- Verlag
- Information Science Reference
- Veröffentlichungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798369394052
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Über die Autorin bzw. den Autor
Anjali Raghav is a legal professional and accomplished academic, currently a Research Scholar at the Sharda School of Law, Sharda University, Greater Noida, India. With a solid educational foundation, she holds a Master in Law from Sharda School of Law, where she cultivated her expertise in Criminal Law, Intellectual Property Rights, Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain Technology, Sustainable Energy, etc. Her three years of experience as a criminal practicing lawyer have equipped her with practical legal insights that she seamlessly integrates into her academic and editorial endeavors. She has a robust portfolio of publications in esteemed journals and books, reflecting her dedication to contributing to the body of knowledge in her fields of interest. Her research has been recognized on various platforms, as evidenced by her participation in national and international conferences, seminars, webinars, and symposiums. Also, in her academic and research pursuits, Anjali is a skilled editor, having successfully overseen the editorial process of several publications.
Kamalesh Ravesangar is a highly committed academician with over 11 years of experience in teaching Certificate, Diploma, Degree, and supervision for MBA(coursework mode) students from various social and cultural backgrounds at private colleges and universities. Currently, she works as Assistant Lecturer at Tunku Abdul Rahman University of Management & Technology in Malaysia. Moreover, she has a total of three years of experience in industries related to educational, manufacturing, recruitment, and engineering. She is also a Professional Member of Malaysian Institute of Human Resource Management (MIHRM). A subject matter expert in human resource management, human resource development, management and organizational behavior studies. She has published articles and reviewed articles in online journal publications. She holds a Phd (doctorate) and a Master's degree in Organizational Behavior and Human Resource Management. She is also peer-reviewer for a few journals in the field of Business, Management, HRM. In addition, she has been awarded " Certificate of Recognition & Excellence in Reviewing by Asian Journal of Economics, Business & Accounting and Journal of Global Economics, Management and Business Research & Institute of Industry and Academic Research Incorporated (IIARI).
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