Forex Trend Classification by Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Noor Publishing Dez 2016, 2016

3330800348 / 9783330800342

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Foreign Currency Exchange market (Forex) is a highly volatile complex time series for which predicting the daily trend is a challenging problem. In this book, we investigate the prediction of the ' high ' exchange rate daily trend as classification problem (two classes), with uptrend and downtrend outcomes. Foreign Exchange (Forex) market trend was predicted using classification and machine learning techniques for the sake of gaining long-term profits. The trading strategy here is to take one action per day, where this action is either buy or sell based on the prediction we have. We view the prediction problem as a classification task, thus this work is not trying to predict the actual exchange rate value between two currencies, but rather, if that exchange rate is going to rise or fall. Forex daily exchange rate values can be seen as a time series data and all time series data forecasting and data mining techniques can be used to do the required classification task. 112 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783330800342

Titel
Forex Trend Classification by Machine Learning
Autor
Areej A. Baasher
Verlag
Noor Publishing Dez 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3330800348
ISBN-13
9783330800342
Artikelgewicht
185 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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