Fostering Machine Learning and IoT for Blockchain Technology : Smart Cities Applications, Volume 2
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
- Hardcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 236,07
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book covers Blockchain Technology and its emerging field by developing socio-economic systems viz. efficiently establishing transparency, trust, increasing utilization of various resources, and reducing costs. This book is organized into 2 volumes that provide an overview of Blockchain technology foundations of Blockchain, Machine Learning and Distributed Systems, Cryptography, Consensus algorithm, Bitcoin concepts, and its properties, Smart Contracts, developing knowledge of tools like Hyperledger, Multichain, Ethereum, etc. Machine learning algorithms, applications of a smart city using machine learning and blockchain technology. While this book dwells on thefoundations of Blockchain Technology as a part of transparency, scalability, integrity, security, and how the machine learning algorithms integrate with blockchain technology-based smart city applications, it will also focus on contemporary topics for Research and Development in various sectors. With an in-depth knowledge of the technology underlying various platforms such as Bitcoin, Ethereum, and Hyperledger. As a beginner, the reader will be learning the importance of consensus in transactions, how transactions are stored on Blockchain & how to use it in the financial domain, such as virtual currency, cross-border payment and settlement bills and supply chain finance, securities insurance, and transactions viz. Bitcoin. The reader will be able to develop custom smart contracts using Solidity and Remix IDE using the Ethereum platform and deploy them on the test Blockchain network using Truffle. The reader will learn how to build a machine-learning model and analyze the data which is generated by the practical use cases of Blockchain in various smart cities sectors like Smart Health, Smart food, agriculture, smart transport, smart water management, smart waste management, smart energy management, etc.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9789819640737
- Titel
- Fostering Machine Learning and IoT for Blockchain Technology : Smart Cities Applications, Volume 2
- Autor
- Uma N. Dulhare
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9819640733
- ISBN-13
- 9789819640737
- Artikelgewicht
- 595 Gramm
- Abmessungen
- 241x160x23 mm
The book covers Blockchain Technology and its emerging field by developing socio-economic systems viz. efficiently establishing transparency, trust, increasing utilization of various resources, and reducing costs. This book is organized into 2 volumes that provide an overview of Blockchain technology foundations of Blockchain, Machine Learning and Distributed Systems, Cryptography, Consensus algorithm, Bitcoin concepts, and its properties, Smart Contracts, developing knowledge of tools like Hyperledger, Multichain, Ethereum, etc. Machine learning algorithms, applications of a smart city using machine learning and blockchain technology. While this book dwells on the
foundations of Blockchain Technology as a part of transparency, scalability, integrity, security, and how the machine learning algorithms integrate with blockchain technology-based smart city applications, it will also focus on contemporary topics for Research and Development in various sectors. With an in-depth knowledge of the technology underlying various platforms such as Bitcoin, Ethereum, and Hyperledger. As a beginner, the reader will be learning the importance of consensus in transactions, how transactions are stored on Blockchain & how to use it in the financial domain, such as virtual currency, cross-border payment and settlement bills and supply chain finance, securities insurance, and transactions viz. Bitcoin. The reader will be able to develop custom smart contracts using Solidity and Remix IDE using the Ethereum platform and deploy them on the test Blockchain network using Truffle. The reader will learn how to build a machine-learning model and analyze the data which is generated by the practical use cases of Blockchain in various smart cities sectors like Smart Health, Smart food, agriculture, smart transport, smart water management, smart waste management, smart energy management, etc.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Khaleel Ahmad is currently an Assistant Professor in the Department of Computer Science & Information Technology at Maulana Azad National Urdu University, Hyderabad. He has more than nine years of teaching and research experience. He worked as a Visiting SERB International Research Fellow in the Department of Computer
Science, University of Pisa, Italy, under the SERB International Research Experience (SIRE) Fellowship Programme funded by the Science and Engineering Research Board (SERB), Government of India for six months. He visited the
National Defence University of Malaysia, Malaysia, as a Visiting Faculty from 26 December 2018 to 6 January 2019. He completed one Research Project of 01.05 Lakh. He received a UGC-MANUU National Travel Grant in 2014. He has received the best paper award at two conferences in Malaysia and India. He coordinated two Faculty Development Programmes sponsored by DRDO and NITTTR, Bhopal. He has supervised one Ph.D. student, 07 M.Tech. students, and several B. Tech students, along with many MCA research projects. His research areas are Blockchain Technology, Cyber Security, Cryptography, and Opportunistic Networks. He has filed two patents from Malaysia in collaboration with the National Defence University of Malaysia. He has published more than 50 papers in refereed Journals and conferences (viz. Nature, Elsevier, ACM, IEEE, and Springer) and 20 book chapters (Springer, Taylor & Francis, Wiley, IGI Global). He has edited four books published by Springer, Taylor & Francis, and Wiley. He has delivered lectures in India and abroad and chaired several sessions at National and International conferences. He is a life member of various international/national research societies viz. ISTE, CRSI, ISCA, IACSIT (Singapore), IAENG (Hong Kong), ISOC (USA). In addition, he is associated with many international research organizations as an editorial board member and reviewer.
Prof. Uma N. Dulhare is currently working as a Professor and head of the Department of Computer Science & Artificial Intelligence, MuffaKham Jah College of Engineering, Hyderabad, India. She has more than 20 years of teaching experience. She received her Ph.D. from Osmania University, Hyderabad Her research interests include Data Mining, Big Data Analytics and Machine Learning, IoT, Cloud computing, and Biomedical Image Processing. She has published over 30 research papers in reputed National and International Journals & book chapters. Also, she edited 3 books. She is a Member of the Computer Science Teachers Association (CSTA), USA, IEEE(SMC), ACM, Senior Member of the International Association of Engineers (IAENG), Senior Member of Universal Association of Computer and Electronics Engineers (UACEE) Life Member of ISTE.
Dr. Mohammad “Sufian” Badar,Ph.D. has served as a Senior Teaching Faculty in the Department of Bioengineering at the University of California, Riverside, CA, USA. He served as an Analytics Architect in CenturyLink for over a year in Denver, CO, USA.Currently, he has been serving as a senior faculty (temporary) in the Department of Computer Engineering at Jamia Hamdard, New Delhi, India. He possesses an excellent academic record with an MS degree in Molecular Science and Nanotechnology and a Ph.D. in Engineering from Louisiana Tech University Ruston, LA, USA, respectively. Before joining the Ph.D. program at Louisiana Tech University, he graduated with an MSc in Bioinformatics from Jamia Millia Islamia University, New Delhi, India. Dr. Sufian has over 14 years of teaching, research, and industry experience. He has published his research in conferences and highly reputed International journals. He has authored many chapters in the area of Artificial Intelligence/Machine Learning and blockchain/IoT. Hehas developed an algorithm for Face Detection, Recognition, and Emotion Recognition. He is currently in the process of developing a device that, using Biosensors, can correlate the physiology of the human body with the emotion recognition algorithm, giving us a clear measure of the amount of stress hormones in the body. Currently, he and his group have developed an ML model that predicts COVID-19 infection just from the patient’s symptoms.
Dr. Jameel Ahamed has done his Doctor of Philosophy (Ph.D.) from the National Institute of Technology Srinagar, J&K (NIT Srinagar). He has completed a Bachelor of Technology (B.Tech.) from the Faculty of Engineering, Jamia Millia Islamia, New Delhi, and a Master of Technology (M.Tech.) from the National Institute of Technology, Srinagar, J&K (NIT Srinagar). Before joining the School of Technology, MANUU, Hyderabad, as an Assistant Professor, he worked as Guest Faculty in the Department of Electronics Engineering, Aligarh Muslim University, Aligarh, U.P. for over a year. He coordinated two Faculty Development Programmes sponsored by DST and UGC. He also completed one Research Project of 01.05 Lakh. He has more than 15 research publications to his credit and delivered many invited talks. He has visited countries like the Czech Republic and the United Kingdom for conference paper presentations. He has supervised 07 Master of Technology (M.Tech.) and several Bachelor of Technology (B.Tech.) and MCA research projects. His research areas include the Internet of Things, Computer Networks, Machine Learning, and Network Security.
Prof. M A Rizvi (Dean) obtained his Doctorate in Computer Science from Maulana Azad National Institute of Technology (MANIT) Bhopal. Dr. Rizvi has also achieved a Master’s degree in Electronics and a Graduate Diploma in Computer Applications from Aligarh Muslim University, Aligarh, and a Master’s of Business Administration (MBA HR) from Barkatullah University Bhopal. Dr. Rizvi has more than 29 years of experience in the field of Computer Science and Applications as a faculty (Professor and Dean) at the National Institute of Technical Teachers’ Training and Research, Bhopal (NITTTR) a Govt. of India Institute. He has published approximately 140 research papers in reputed International Journals and International Conferences across the globe. He has published three patents and two copyrights on facial Recognition Algorithms and Computer vision-based automatic attendance calculation and updating systems. He has attended many International/ National Conferences in India and abroad to present his research papers. He was invited to many International conferences as a keynote speaker, session chair, and invited talk. A book named “Computer and Communication a Practical Manual for Internet Café” for NCERT New Delhi India written by him is another feather to his cap. He has authored 10 chapters in edited books published by international publishers.
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Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
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Verkaufsbedingungen
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§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Gegenstand des Vertrages ist der Verkauf von Waren.
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§ 3 Zurückbehaltungsrecht, Eigentumsvorbehalt
(1) Ein Zurückbehaltungsrecht können Sie nur ausüben, soweit es sich um Forderungen aus demselben Vertragsverhältnis handelt.
(2) Die Ware bleibt bis zur vollständigen Zahlung des Kaufpreises unser Eigentum.
§ 4 Gewährleistung
(1) Es bestehen die gesetzlichen Mängelhaftungsrechte.
(2) Bei gebrauchten Sachen beträgt die Gewährleistungsfrist abweichend von der gesetzlichen Regelung ein Jahr ab Ablieferung der Sache. Die Fristverkürzung gilt nicht:
- für uns zurechenbare schuldhaft verursachte Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit und bei vorsätzlich oder grob fahrlässig verursachten sonstigen Schäden;
- soweit wir den Mangel arglistig verschwiegen oder eine Garantie für die Beschaffenheit der Sache übernommen haben.
(3) Als Verbraucher werden Sie gebeten, die Sache bei Lieferung umgehend auf Vollständigkeit, offensichtliche Mängel und Transportschäden zu überprüfen und uns sowie dem Spediteur Beanstandungen schnellstmöglich mitzuteilen. Kommen Sie dem nicht nach, hat dies keine Auswirkung auf Ihre gesetzlichen Gewährleistungsansprüche.
§ 5 Rechtswahl, Erfüllungsort, Gerichtsstand
(1) Es gilt deutsches Recht. Bei Verbrauchern gilt diese Rechtswahl nur, soweit hierdurch der durch zwingende Bestimmungen des Rechts des Staates des gewöhnlichen Aufenthaltes des Verbrauchers gewährte Schutz nicht entzogen wird (Günstigkeitsprinzip).
(2) Erfüllungsort für alle Leistungen aus den mit uns bestehenden Geschäftsbeziehungen sowie Gerichtsstand ist unser Sitz, soweit Sie nicht Verbraucher, sondern Kaufmann, juristische Person des öffentlichen Rechts oder öffentlich-rechtliches Sondervermögen sind. Dasselbe gilt, wenn Sie keinen allgemeinen Gerichtsstand in Deutschland oder der EU haben oder der Wohnsitz oder gewöhnliche Aufenthalt im Zeitpunkt der Klageerhebung nicht bekannt ist. Die Befugnis, auch das Gericht an einem anderen gesetzlichen Gerichtsstand anzurufen, bleibt hiervon unberührt.
(3) Die Bestimmungen des UN-Kaufrechts finden ausdrücklich keine Anwendung.
II. Kundeninformationen
- Identität des Verkäufers
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- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch.
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Erfolgt die Lieferung in Länder außerhalb der Europäischen Union können von uns nicht zu vertretende weitere Kosten anfallen, wie z.B. Zölle, Steuern oder Geldübermittlungsgebühren (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute), die von Ihnen zu tragen sind. Entstandene Kosten der Geldübermittlung sind von Ihnen auch in den Fällen zu tragen, in denen die Lieferung in einen EU-Mitgliedsstaat erfolgt, die Zahlung aber außerhalb der Europäischen Union veranlasst wurde.
5.4. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.5. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 07.12.2017
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
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letzte Aktualisierung: 25.04.2018