Foundations of Machine Learning and AI (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2026

3032303354 / 9783032303356

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Hardcover. This book builds a single, coherent pathway from linear algebra to probability and statistical learningthe twin pillars behind modern Data Science, AI, and ML. With equal emphasis on geometry (matrices, spectra, projections) and uncertainty (randomness, estimation, generalization), it equips readers to derive algorithms from first principles and implement them robustly at scale. Throughout, geometric pictures (projections, angles, spectra) and probabilistic arguments (risk, concentration, generalization) are developed side-by-side. Each concept is motivated by a real ML use casedenoising with PCA, ill-conditioning in regression, choosing regularization via validation curves, or accelerating large least-squares with sketching. This book builds a single, coherent pathway from linear algebra to probability and statistical learningthe twin pillars behind modern Data Science, AI, and ML. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783032303356

Titel
Foundations of Machine Learning and AI (Hardcover)
Autor
Pradeep Singh
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, Cham
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3032303354
ISBN-13
9783032303356

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