Foundations of Mathematical Optimization : Convex Analysis without Linearity

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 1997

0792344243 / 9780792344247

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many books on optimization consider only finite dimensional spaces. This volume is unique in its emphasis: the first three chapters develop optimization in spaces without linear structure, and the analog of convex analysis is constructed for this case. Many new results have been proved specially for this publication. In the following chapters optimization in infinite topological and normed vector spaces is considered. The novelty consists in using the drop property for weak well-posedness of linear problems in Banach spaces and in a unified approach (by means of the Dolecki approximation) to necessary conditions of optimality. The method of reduction of constraints for sufficient conditions of optimality is presented. The book contains an introduction to non-differentiable and vector optimization. Audience: This volume will be of interest to mathematicians, engineers, and economists working in mathematical optimization.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792344247

Titel
Foundations of Mathematical Optimization : Convex Analysis without Linearity
Autor
Diethard Ernst Pallaschke
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
1997
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792344243
ISBN-13
9780792344247
Artikelgewicht
1.062 Gramm
Abmessungen
241x160x38 mm

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