Fractional Order Intelligent Modeling for Lithium-Ion Batteries

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

1041132697 / 9781041132691

Serie: Buch 6 von 6 - Fractional Order Thinking in Exploring the Frontiers of STEM

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

This book focuses on fractional order (non-integer order) modeling (FOM) techniques coupled with deep neural network-based intelligent modeling methods for lithium-ion batteries (LIBs) and battery management systems (BMS) in general. It provides the first one-stop resource on FOM for LIBs with case studies using real operational data sets.With the rapid growth of electric vehicles and energy storage systems, battery technology has become critical to global energy solutions. Fractional Order Intelligent Modeling for Lithium-Ion Batteries: Theory and Practice aims to provide several accurate and effective intelligent modeling algorithms for the next generation of advanced BMS. Key topics include intelligent battery modeling, fractional-order modeling, physics-informed machine learning, state estimation, and degradation analysis. By integrating AI and physics-informed machine learning techniques with fractional-order modeling methods, this book presents several innovative solutions for next-generation battery management systems.This title will serve as an invaluable resource for researchers and advanced students in the fields of transportation, energy storage, and power systems, as well as those studying electric vehicles, control theory, machine learning, and fractional calculus-based modeling.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781041132691

Titel
Fractional Order Intelligent Modeling for Lithium-Ion Batteries
Autor
YaNan Wang, YangQuan Chen
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1041132697
ISBN-13
9781041132691
Artikelgewicht
440 Gramm
Serie
Buch 6 von 6: Fractional Order Thinking in Exploring the Frontiers of STEM

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