Frequent Pattern Mining in Transactional and Structured Databases : Different aspects of itemset, sequence and subtree discovery

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3843359741 / 9783843359740

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data mining is a process of discovering hidden relationships in large amounts of data. Frequent pattern discovery is an important research area in the field of data mining. Its purpose is to find patterns which appear frequently in a large collection of data. This work deals with three main areas of frequent pattern mining, namely, frequent itemset, frequent sequence and frequent subtree discovery. Beside providing a brief overview of related works of each single frequent pattern mining problem mentioned before, the three theses offered in this work suggest novel methods for efficient discovery of the different types of frequent patterns. The new methods are compared to the best-known algorithms in the related fields. The performance analysis of the methods involves measurements of the execution time and memory requirements.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843359740

Titel
Frequent Pattern Mining in Transactional and Structured Databases : Different aspects of itemset, sequence and subtree discovery
Autor
Renáta Iváncsy
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843359741
ISBN-13
9783843359740
Artikelgewicht
233 Gramm
Abmessungen
220x150x10 mm

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