Functional and Phylogenetic Ecology in R

Nathan G. Swenson

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2014

1461495415 / 9781461495413

Serie: Buch 41 von 68 - Use R!

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Functional and Phylogenetic Ecology in R is designed to teach readers to use R for phylogenetic and functional trait analyses. Over the past decade, a dizzying array of tools and methods were generated to incorporate phylogenetic and functional information into traditional ecological analyses. Increasingly these tools are implemented in R, thus greatly expanding their impact. Researchers getting started in R can use this volume as a step-by-step entryway into phylogenetic and functional analyses for ecology in R. More advanced users will be able to use this volume as a quick reference to understand particular analyses. The volume begins with an introduction to the R environment and handling relevant data in R. Chapters then cover phylogenetic and functional metrics of biodiversity; null modeling and randomizations for phylogenetic and functional trait analyses; integrating phylogenetic and functional trait information; and interfacing the R environment with a popular C-based program. This book presents a unique approach through its focus on ecological analyses and not macroevolutionary analyses. The author provides his own code, so that the reader is guided through the computational steps to calculate the desired metrics. This guided approach simplifies the work of determining which package to use for any given analysis. Example datasets are shared to help readers practice, and readers can then quickly turn to their own datasets.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461495413

Titel
Functional and Phylogenetic Ecology in R
Autor
Nathan G. Swenson
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461495415
ISBN-13
9781461495413
Artikelgewicht
388 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm
Serie
Buch 41 von 68: Use R!

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