Fundamentals of Clinical Data Science
ISBN 10: 3319997149 ISBN 13: 9783319997148
Verlag: Springer, 2019
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Inhaltsangabe:
Data sources.- Data at scale.- Standards in healthcare data.- Using FAIR data / data stewardship.- Privacy / deidentification.- Preparing your data.- Creating a predictive model.- Diving deeper into models.- Validation and Evaluation of reported models.- Clinical decision support systems.- Mobile app development.- Operational excellence.- Value Based Healthcare (Regulatory concerns).
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Bibliografische Details
Titel: Fundamentals of Clinical Data Science
Verlag: Springer
Erscheinungsdatum: 2019
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Fundamentals of Clinical Data Science [Hardcover] Kubben, Pieter; Dumontier, Michel and Dekker, Andre
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FUNDAMENTALS OF CLINICAL DATA SCIENCE
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Fundamentals of Clinical Data Science
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Fundamentals of Clinical Data Science
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book comprehensively covers the fundamentals of clinical data science, focusing on data collection, modelling and clinical applications. Topics covered in the first section on data collection include: data sources, data at scale (big data), data stewardship (FAIR data) and related privacy concerns. Aspects of predictive modelling using techniques such as classification, regression or clustering, and prediction model validation will be covered in the second section. The third section covers aspects of (mobile) clinical decision support systems, operational excellence and value-based healthcare.Fundamentals of Clinical Data Scienceis an essential resource for healthcare professionals and IT consultants intending to develop and refine their skills in personalized medicine, using solutions based on large datasets from electronic health records or telemonitoring programmes. The book's promise is 'no math, no code'and will explain the topics in a style that is optimized for a healthcare audience. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319997124
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Fundamentals of Clinical Data Science
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book comprehensively covers the fundamentals of clinical data science, focusing on data collection, modelling and clinical applications. Topics covered in the first section on data collection include: data sources, data at scale (big data), data stewardship (FAIR data) and related privacy concerns. Aspects of predictive modelling using techniques such as classification, regression or clustering, and prediction model validation will be covered in the second section. The third section covers aspects of (mobile) clinical decision support systems, operational excellence and value-based healthcare.Fundamentals of Clinical Data Scienceis an essential resource for healthcare professionals and IT consultants intending to develop and refine their skills in personalized medicine, using solutions based on large datasets from electronic health records or telemonitoring programmes. The book's promise is 'no math, no code'and will explain the topics in a style that is optimized for a healthcare audience. 232 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319997124
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Fundamentals of Clinical Data Science
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This open access book comprehensively covers the fundamentals of clinical data science, focusing on data collection, modelling and clinical applications. Topics covered in the first section on data collection include: data sources, data at scale (big data), data stewardship (FAIR data) and related privacy concerns. Aspects of predictive modelling using techniques such as classification, regression or clustering, and prediction model validation will be covered in the second section. The third section covers aspects of (mobile) clinical decision support systems, operational excellence and value-based healthcare.Fundamentals of Clinical Data Science is an essential resource for healthcare professionals and IT consultants intending to develop and refine their skills in personalized medicine, using solutions based on large datasets from electronic health records or telemonitoring programmes. The book¿s promise is ¿no math, no code¿and will explain the topics in a style that is optimized for a healthcare audience.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 232 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783319997124
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Fundamentals of Clinical Data Science
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